| contributor |
Ecole nationale supérieure télécommunications, Paris 75634
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| creator |
LE BAIL (E.)
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| MITICHE (A.)
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| date |
2005-07-22T07:16:54Z
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| 2005-07-22T07:16:54Z
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| 1989
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| description |
In this article, the possible use of Kohonen's neural network to vector quantize images is investigated . Some theoretical results
on convergence of the training process are first given . Then, results obtained for varions codebook sizes and input dimensions
are compared. Tests are then performed with the best parameter values, using several images to design codebooks . This approach
is based on the concurrent use of five networks where the effect of varions relevant parameters is studied, such as number of
classes of vectors, vectors dimension, and number ofvectors used for coding .
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| Cet article étudie les possibilités offertes par l'utilisation du réseau neuronal de Kohonen pour la quantification vectorielle
d'images . Quelques résultats théoriques sur la convergence du processus d'apprentissage du réseau précéderont les essais
réalisés sur des images . On comparera d'abord, à l'aide d'une image test, les performances obtenues pour des dictionnaires
de taille et de dimension différentes . On poursuivra alors les essais avec les meilleures combinaisons, en utilisant finalement
plusieurs images pour élaborer les dictionnaires. Cette étude se particularise par l'emploi de cinq réseaux en parallèle, ainsi
que par la variation de plusieurs paramètres, longueur de la séquence d'entraînement, nombre de classes de vecteurs,
dimension des vecteurs, et nombre de vecteurs utilisés pour le codage .
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| format |
52628 bytes
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| application/pdf
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| identifier |
Traitement du Signal [Trait. Signal], 1989, Vol. 6, N° 6, p. 529-539
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| 0765-0019 |